عنوان: پیش بینی تحلیلی-عددی و تجربی عیب چین خوردگی لبه در فرآیند شکل دهی غلتکی سرد پروفیل ها با مقطع عریض ارائهکننده: آقای حسین محمدی نجف آبادی استاد راهنما: دکتر حسن مسلمی نائینی
استاد راهنما دوم: دکتر رسول صفدریان استاد ناظر داخلی اول: دکتر غلامحسین لیاقت استاد ناظر داخلی دوم: دکتر یوسف حجت استاد ناظر خارجی اول: دکتر مهدی تاجداری استاد ناظر خارجی دوم: دکتر ابوالفضل معصومی استاد مشاور اول: دکتر داود اکبری نماینده تحصیلات تکمیلی: دکتر یوسف حجت مکان: اتاق 215 تاریخ: 97/09/21 ساعت: 13:00
چکیده:هدف از انجام این رساله بررسی تحلیلی- عددی و تجربی عیب چینخوردگی لبه ورق در محصولات شکلدهی غلتکی سرد مقاطع عریض و ارائه شاخصی که بر مبنای آن بتوان زاویه بحرانی چینخوردگی را پیشبینی کرد، میباشد.
به همین منظور در این رساله ابتدا فرآیند شکلدهی غلتکی سرد مقاطع عریض در نرمافزار اجزای محدود آباکوس شبیهسازی شد و اعتبار نتایج آن از طریق مقایسه کرنشهای طولی لبه ورق با کرنشهای طولی بدست آمده از آزمایشهای تجربی تأیید شد. در ادامه با استفاده از روش انرژی، معیاری برای پیشبینی زاویه بحرانی چینخوردگی بدست آمد که به صورت یک زیربرنامه در نرمافزار اجزای محدود تعریف و همراه با شبیهسازی فرآیند شکلدهی غلتکی سرد مقاطع عریض برای پیشبینی چینخوردگی لبهی ورق به کار برده شد. سپس با استفاده از آزمایشهای تجربی، صحت نتایج تحلیلی با مشاهده بروز یا عدم بروز چینخوردگی در یک زاویه شکلدهی خاص تأیید شد. در ادامه اثر پارامترهای هندسی یک پروفیل عریض شامل طول بال خارجی، طول بال داخلی، طول کف و ضخامت ورق و اثر جنس ورق (استحکام تسلیم و توان کار سختی) و اثر پارامتر فرآیندی فاصلهی بینایستگاهی بر زاویه بحرانی چینخوردگی مشخص گردید. نتایج نشان داد که افزایش طول بال خارجی، طول بال داخلی باعث کاهش زاویه بحرانی چینخوردگی و افزایش ضخامت ورق، استحکام تسلیم ورق و فاصله بینایستگاهی باعث افزایش زاویه بحرانی چینخوردگی میشود. همچنین نتایج بدست آمده نشان داد که طول کف و توان کار سختی تأثیری بر زاویه بحرانی چینخوردگی ندارند.
در ادامه با استفاده از پارامترهای ورودی و زوایای بحرانی بدست آمده و به منظور پیشبینی زاویه بحرانی چینخوردگی در مقادیر مختلف پارامترهای ورودی، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شد که با استفاده از این شبکه امکان پیشبینی زاویه بحرانی چینخوردگی در مقادیر مختلف پارامترهای ورودی بدست آمد که با استفاده از این قابلیت میتوان در طراحی الگوی گل مقاطع عریض بدون بروز عیب چینخوردگی استفاده کرد. درصد خطای بدست آمده از مقایسه نتایج به دست آمده از آموزش شبکه عصبی با نتایج شبیهسازی نشان داد که نتایج شبیهسازی با دقت قابل قبولی توسط شبکهی عصبی آموزش داده شده قابل پیشبینی هستند.
کلمات کلیدی: فرآیند شکلدهی غلتکی سرد، پروفیل عریض، چینخوردگی لبه، روش انرژی، شبیهسازی اجزای محدود، آزمایشهای تجربی، شبکه عصبی مصنوعی
|