• 1404/06/23 - 11:27
  • -تعداد بازدید: 5
  • - تعداد بازدیدکننده: 5
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه

جلسه دفاع پایان نامه: محمداحسان کسرائی، گروه مهندسی صنایع

عنوان پایان نامه: سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای برنامه ریزی و کنترل تولید با استفاده از فنآوری همزاد دیجیتال

ارائه کننده: محمد احسان کسرائیاستاد راهنما: دکتر سیدحسام الدین ذگردیاستاد داور داخلی: دکتر سیدکمال چهارسوقیاستاد داور خارج از دانشگاه: دکتر راشد صحرائیاننماینده تحصیلات تکمیلی: دکتر سیدکمال چهارسوقیتاریخ: ۱۴۰۴/۰۶/۲۴ساعت: ۱۱مکان: اتاق 219 دانشکده فنی و مهندسی

چکیده: سیستم برنامه‌ریزی نیازمندی‌های مواد به عنوان ابزاری محبوب در برنامه‌ریزی تولید و مواد، در شکل کلاسیک خود با چالش عدم قطعیت‌های موجود در زنجیره تأمین، به ویژه نوسانات زمان تأمین اجزای محصول، مواجه است. این نوسانات می‌تواند کارایی این سیستم را به شدت کاهش دهد، زیرا منطق سنتی آن فرض بر قطعیت زمان تأمین دارد. در محیط‌های تولیدی امروزی که با عدم قطعیت‌های گسترده روبرو هستند، اتکا به این سیستم بدون در نظر گرفتن این نوسانات، منجر به کاهش سطح خدمت و ناکارآمدی در برنامه‌ریزی می‌شود. به لطف پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و مفهوم صنعت 4.0، رویکردهای نوآورانه‌ای مانند دوقلوی دیجیتال امکان مدیریت مؤثرتر شبکه‌های پیچیده زنجیره تأمین را فراهم کرده‌اند. این تحقیق با توسعه یک چارچوب مبتنی بر دوقلوی دیجیتال برای سیستم برنامه‌ریزی نیازمندی‌های مواد، به دنبال رفع این چالش است. مدل توسعه‌یافته، با شبیه‌سازی اجرای واقعی و در نظر گرفتن نوسان زمان تأمین اجزا، پارامترهای کلیدی سیستم برنامه‌ریزی نیازمندی‌های مواد مانند دوره سفارش و زمان تأمین برنامه‌ریزی‌شده را با استفاده از الگوریتم‌ فراابتکاری جستجوی همسایگی متغیر بهینه‌سازی می‌کند. نتایج حاصل از اجرای مدل بر روی داده‌های واقعی در یک شرکت تولید کننده آیفون تصویری که از روش کلاسیک برنامه ریزی مواد برای برنامه ریزی تامین اجزا محصول نهایی استفاده می‌کند نشان‌دهنده بهبود چشمگیر عملکرد سیستم در شرایط عدم قطعیت است، به طوری که سطح خدمت از 0.48 به 0.91 افزایش یافته است. این دستاورد نشان می‌دهند که دوقلوی دیجیتال ابزاری قدرتمند برای پشتیبانی تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی تولید و مدیریت زنجیره تأمین، به ویژه در مواجهه با عدم قطعیت زمان تأمین، محسوب می‌شود.

  • گروه خبری : جلسه دفاع,حوزه دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها,گروه مهندسی صنایع
  • news code : 3234
کلمات کلیدی

تصاویر