ارائه کننده:   پویا سیدقاسمی استاد راهنما:   دکتر محمدحسن قاسمیان یزدی استاد مشاور:   دکتر مریم ایمانی آرانیاستاد ناظر داخلی:   دکتر احمدرضا شرافت استاد ناظر خارج از دانشگاه: دکتر   محمدباقر شمس اللهیتاریخ: ۱۴۰۳/۰۴/۲۴ ساعت: ۸ تا 9:30  مکان: آزمایشگاه پردازش تصویر و آنالیز اطلاعات

چکیده: قلب مهم‌ترین عضو بدن است که خون را به مغز و سایر اندام‌ های بدن می‌رساند. تشخیص بیماری با استفاده صدای قلب (Phonocardiogram)   یکی از روش‌ های مهم برای تشخیص بیماری‌ های قلبی است استفاده از تشخیص به کمک رایانه می‌تواند کارایی و دقت تشخیص را بهبود بدهد. سیگنال صدای قلب  حاوی اطلاعات قابل توجهی از وضعیت دربچه‌ ها و عروق قلب است، به نحوی که عملکرد دریچه‌ ها و وضعیت عروق را آشکار کند ناهنجاری‌ ها در بازه‌ های مختلفی از یک سیکل قلب سبب ایجاد  صدای اضافه یا سوفل می‌شوند. بررسی زمان وقوع و نوع سوفل می‌تواند سبب آشکار شدن نوع بیماری یا ناهنجاری می‌شود. در این تحقیق با توجه به ویژگی‌های صدای قلب سعی در طراحی فیلتر‌های لایه CNN شبکه‌های عصبی با استفاده از تبدیلات شکلینه با الهام از ویژگی‌های زمانی و شکلی صدای قلب شده است. جهت افزایش دقت از ویژگی‌های فرکتالی صدای قلب نیز به همراه ویژگی‌های شکلی صدای قلب جهت طبقه بندی استفاده شده است. که سبب رسیدن به دقت ۲/۹۹ درصد شده است که علاوه بر سادگی محاسباتی قابلیت استفاده در سکو‌های ارزان قیمت با سرعت پاسخگویی مناسب را نیز با دقت ۹۸ درصد دارا می‌باشد.