جلسه دفاع پایان نامه: ثنا محمدکرباسی، گروه مدیریت سیستم و بهره وری
عنوان پایان نامه: تأثیر هوش مصنوعی بر مشارکت شغلی استادان و دانشجویان در اموزش و پژوهش
جلسه دفاع پایان نامه: میلاد زارعی، گروه سیستمهای اقتصادی و اجتماعی
عنوان پایان نامه: زمانبندی و مسیریابی سیستم چند AGV ظرفیت دار برای برداشت محصولات با درنظرگرفتن انجام عملیات نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
جلسه دفاع پایان نامه: محمداحسان کسرائی، گروه مهندسی صنایع
عنوان پایان نامه: سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای برنامه ریزی و کنترل تولید با استفاده از فنآوری همزاد دیجیتال
جلسه دفاع پایان نامه: علی محمدی، گروه فرآیند
عنوان پایاننامه: تشخیص سریع فرمولاسیون بهینه در سیستم های میکروامولسیون به کمک پردازش تصویر
جلسه دفاع رساله: محمدصادق محمدزاده، گروه بیوتکنولوژی
عنوان رساله: مطالعه زنده مانی و پایداری لاکتوباسیلوس روتری به همراه زیست نانوکامپوزیت پری بیوتیکی با پوشش نهایی کربوکسی متیل کایتوسان
در قالب یک پایان نامه دانشجویی در دانشگاه تربیت مدرس محقق شد؛
طراحی چارچوب فناورانه شناسایی عوامل ایجادکننده ازکار افتادگی در سالمندان
پژوهشگران گروه مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس طی تحقیقی موفق به طراحی چارچوب فناورانه شناسایی عوامل ایجادکننده ازکار افتادگی در سالمندان بر پایه شناسایی عوامل خطر و زمینه ساز شدند.
گزارش تصویری مسابقات فوتسال دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی کشور به میزبانی دانشگاه تربیت مدرس
تیم فوتسال دانشگاه تربیت مدرس، عنوان نایب قهرمانی نخستین دوره مسابقات قهرمانی فوتسال کارکنان و اعضای هیأت علمی دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی کشور را که از ۱۵ تا ۲۱ شهریورماه ۱۴۰۴ ،به میزبانی دانشگاه تربیت مدرس برگزار شد، به دست آورد.
طرح احوالپرسی تلفنی دانشجویان دانشگاه تربیت مدرس
مرکز مشاوره دانشگاه تربیت مدرس، در راستای طرح ملی احوالپرسی تلفنی دانشجویان در ایام بحران و پس از بحران جنگ تحمیلی 12 روزه، از روز یکشنبه 29 تیر ماه در دانشگاه آغاز شد.
جلسه دفاع پایان نامه: فرهاد نظری زاده راوری، گروه ژنتیک پزشکی
عنوان پایان نامه: اعتبار سنجی تقویت هم دما با واسطه حلقه اختصاصی الل (AS-LAMP) با استفاده از پرایمر سرکوب کننده برای تشخیص جهش E545K ژن PIK3CA، در سلول های سرطان پستان
جلسه دفاع پایان نامه: بیتا سوری، گروه بهداشت باروری و مامایی
عنوان پایان نامه: پیش بینی پیامد های نوزادی بارداری بر اساس خصوصیات دموگرافیک/باروری مادر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین