ارائه کننده: مرجان قره خانی

استاد راهنما: دکتر نسیم نهاوندی

استاد مشاور: دکتر سیدکمال چهارسوقی، دکتر مهدی امیری عارف

استاد داور داخلی: دکتر سیدحسام الدین ذگردی، دکتر احسان نیک بخش

استاد داور خارج از دانشگاه: دکتر محمدرضا اکبری جوکار، دکتر سعید یعقوبی

نماینده تحصیلات تکمیلی: دکتر احسان نیک بخش

تاریخ:  1405/06/29  

ساعت: 9:00      

مکان:  اتاق 351 دانشکده فنی و مهندسی 

چکیده: 

اختلال های گسترده در زنجیره های تأمین خرده فروشی، به ویژه در شرایط بحرانی نظیر پاندمی ها و جنگ، میتوانند منجر به رفتار خرید هیجانی، نوسانات شدید تقاضا و کاهش سطح خدمت شوند. در چنین شرایطی، طراحی زنجیره تأمین تاب آور و انتخاب تأمین کنندگان مناسب نقش مهمی در حفظ تداوم تأمین و کاهش کمبود کالا دارد. هدف این پژوهش ارائه یک چارچوب یکپارچه برای انتخاب تأمین کننده تا بآور و طراحی شبکه زنجیره تأمین تاب آور در صنعت خرده فروشی با در نظر گرفتن وقوع اختلال و رفتار خرید هیجانی است. در گام نخست، معیارهای تاب آوری متناسب با صنعت خرده فروشی با استفاده از مرور نظام مند ادبیات و نظر خبرگان استخراج شد. سپس یک روش ترکیبی مبتنی بر تحلیل شبکه ای(ANP)، تحلیل عاملی، خوشه بندی K-Medoid و روش تصمیم گیری چندمعیاره VIKOR برای رتبه بندی تأمین کنندگان ارائه گردید. نتایج ارزیابی پایداری رتبه بندی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش ANP-VIKOR پدیده Rank Reversal را بطور قابل توجهی کاهش میدهد، به طوریکه میانگین ضریب همبستگی اسپیرمن برای روش پیشنهادی 0.92 و برای ANP-VIKOR برابر 0.58 بدست آمد. در گام دوم، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط چندهدفه (MINLP) برای طراحی شبکه زنجیره تأمین تاب آور توسعه داده شد که در آن رفتار خرید هیجانی از طریق تابع تقاضای حساس به موجودی قابل مشاهده مدلسازی شده و وقوع اختلال بصورت تصادفی در دوره های برنامه ریزی در نظر گرفته شده است. این رویکرد با ترکیب استراتژیها و معیارهای تاب آوری در زنجیره تامین مدلسازی شد. با توجه به ماهیت NP-hard مسئله و مقیاس بزرگ مدل، از برنامه ریزی آرمانی برای حل دقیق و از یک نسخه تطبیقی الگوریتم NSGA-II برای استخراج جبهه پارتوی کارآ استفاده شد.