این کارگاه به همت انجمن علمی دانشجویی آب و هواشناسی دانشگاه تربیت مدرس با هدف ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی دانشجویان و پژوهشگران حوزه اقلیم و هواشناسی طراحی شد تا شرکت کنندگان بتوانند از ظرفیت‌های زبان پایتون برای مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم آب و هوایی بهره بگیرند. در این کارگاه آموزشی، مدرس با مقایسه پایتون و اکسل، ضرورت استفاده از برنامه‌نویسی برای پردازش داده‌های بزرگ و خودکارسازی فرآیندها را تشریح کرد.

در بخش نخست کارگاه، شرکت‌کنندگان با چرخه حیات داده‌های اقلیمی (از دریافت و پردازش تا مصورسازی و استخراج بینش) آشنا شدند و مفاهیم پایه پایتون شامل متغیرها، انواع داده‌ها، حلقه‌ها و شروط را به صورت عملی تمرین کردند. سپس با استفاده از توابع، یک ایستگاه هواشناسی شخصی شبیه‌سازی شد و فرآیند محاسبه میانگین دما و کنترل کیفیت خودکار داده‌ها (حذف داده‌های پرت) به اجرا درآمد. همچنین کتابخانه Pandas به عنوان ابزار اصلی کار با داده‌های جدولی معرفی شد و فراگیران نحوه ساخت DataFrame، فیلتر کردن داده‌ها و انجام محاسبات آماری سریع را تمرین کردند.

بخش پایانی کارگاه به داده‌های شبکه‌ای اختصاص داشت؛ جایی که مدرس با معرفی فرمت NetCDF و کتابخانه Xarray، نحوه استخراج داده‌های نقطه‌ای از مدل‌های سه‌بعدی و انجام میانگین‌گیری‌های مکانی و زمانی را آموزش داد. در پایان، شرکت‌کنندگان با استفاده از Matplotlib نمودارهای سری زمانی و نقشه‌های اقلیمی استاندارد را ترسیم کردند و منابع پیشنهادی برای ادامه مسیر یادگیری (مانند Cartopy و Xarray) معرفی شد.

این کارگاه با پرسش و پاسخ تخصصی و تأکید بر تمرین مستمر به کار خود پایان داد.