ارائه کننده: کامران دشتی

استاد راهنما: دکتر سیدکمال چهارسوقی

استاد راهنمای دوم : دکتر علی حسین زاده کاشان

استاد داور داخلی: دکتر سیدحسام الدین ذگردی، دکتر احسان نیک بخش

استاد داور خارج از دانشگاه: دکتر فریبرز جولای، دکتر سیدعلی ترابی

نماینده تحصیلات تکمیلی: دکتر احسان نیک بخش 

تاریخ:  1405/02/29    

ساعت: 15:15      

مکان:  بستر مجازی دانشکده

چکیده:

در زنجیره تأمین پویای قطعات خودرو، برنامه‌ریزی جزیره‌ای و متوالی ارکان سه‌گانه تولید، لجستیک توزیع و نگهداری و تعمیرات ، سیستم را در تله‌ی بهینه‌های محلی گرفتار کرده و منجر به افزایش توقفات فاجعه‌بار، گلوگاه‌های ظرفیتی و افت سطح خدمت‌دهی به مشتریان می‌گردد. این پژوهش با هدف گذار از این ناکارآمدی و ارتقای پایداری زنجیره تأمین، یک مدل ریاضی جامع و یکپارچه برای یک سیستم تولید جریان کارگاهی ترکیبی چهارمرحله‌ای ارائه می‌دهد که قادر است با ایجاد یک موازنه اقتصادی، دیدگاهی فراتر از برنامه‌ریزی‌های مجزا به مدیریت عملیات ارائه دهد. مدل پیشنهادی با انطباق بالا بر واقعیات صنعتی، مجموعه‌ای از محدودیت‌های فیزیکی متقابل نظیر تولید انباشته‌ای، زمان‌های راه‌اندازی و آماده سازی و انتظار بین مراحل کاری، محدودیت ظرفیت انبار،پالت‌ها و ماشین آلات، ناوگان حمل ناهمگن، پنجره‌های زمانی تحویل و هزینه فروش از دست رفته را در نظر می‌گیرد. نوآوری کلیدی مدل، گذر از نت تقویمی ثابت به یک رویکرد نت مبتنی بر وضعیت ماشین است؛ به‌گونه‌ای که نرخ خرابی و زمان‌بندی نت، مستقیماً به سطح سلامت ماشین و بارکاری آن وابسته است. با توجه به ماهیت به شدت پیچیده و گسسته مسئله (NP-Hard)، رویکردهای حل متنوعی توسعه یافت. برای ابعاد کوچک، از روش‌ حل دقیق برنامه ریزی پویا بهره گرفته شد و جهت غلبه بر پیچیدگی محاسباتی در ابعاد بزرگ، سه الگوریتم فراابتکاری پایه (ژنتیک، شبیه‌سازی تبرید و جستجوی هارمونی) به همراه چهار الگوریتم ترکیبی و بهبودیافته شامل SAGA ،HSGA ،HSGA-I  و HSGA-II طراحی و بومی‌سازی گردید. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها از طریق تولید مثال های عددی متنوع، تعیین و مقایسه با کران بالا، استفاده از شاخص های عملکردی مختلف و نیز انجام آزمون‌های آماری صورت پذیرفت. در نهایت، کاربردپذیری مدل با پیاده‌سازی داده‌های واقعی در مقیاس بزرگ یکی از کارخانجات معتبر در زنجیره تأمین قطعات خودرو مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج کمی نشان داد که الگوریتم ترکیبی HSGA-I کارآمدترین عملکرد را در فرار از بهینه‌های محلی دارد. همچنین نتایج به روشنی مشخص کرد که رویکرد یکپارچه پیشنهادی در مقایسه با سناریوی برنامه‌ریزی متوالی (جزیره‌ای)، می‌تواند منجر به بهبود ۲۶.۰۶ درصدی در سود کل سیستم شود و تعداد دفعات توقفات برنامه‌ریزی‌نشده را به میزان ۳۸ درصد کاهش دهد. در بعد کاربردی، این چارچوب به عنوان یک ابزار قدرتمند پشتیبان تصمیم، امکان بهینه‌سازی حجم دسته‌ها، مدیریت فعالانه موجودی برای جلوگیری از هدررفت ظرفیت گلوگاه‌ها و بهره‌گیری از زمان‌های انتظار لجستیک برای اجرای نت پیشگیرانه را برای مدیران صنعت فراهم می‌آورد.