رائه کننده: محمدرضا کرزه بر

استاد راهنما: دکتر نسیم نهاوندی

استاد مشاور: دکتر سیدحسام الدین ذگردی

استاد داور داخلی: دکتر احسان نیک بخش، دکتر سیدکمال چهارسوقی

استاد داور خارج از دانشگاه: دکتر ابراهیم تیموری، دکتر سعید یعقوبی

نماینده تحصیلات تکمیلی : دکتر احسان نیک بخش

تاریخ:  1404/10/10    

ساعت: 14:00      

مکان:  اتاق 218 دانشکده فنی و مهندسی 

چکیده:

مدیریت بهینه منابع درمانی در بحران‌های بهداشتی مستلزم داشتن تصویری روشن از آینده روند اپیدمی است. چالش اصلی در این زمینه، ناکارآمدی مدل‌های موجود در پیش‌بینی دقیق و بلندمدت اپیدمی‌هاست که تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را با دشواری مواجه می‌کند. همچنین، تجربه پاندمی کووید-۱۹ نشان داد که تمرکز بیش از حد سیستم‌های سلامت بر خدمت‌رسانی به بیماران پاندمی، منجر به غفلت از نیازهای درمانی بیماران غیرپاندمی و اختلال در خدمات معمول شده است. این پژوهش با هدف رفع این چالش‌ها، به طراحی ابزاری کارآمد برای پیش‌بینی و مدیریت منابع می‌پردازد. این الگو نه تنها امکان تخصیص بهینه منابع محدود درمانی بلکه توازنی مناسب بین رسیدگی به موارد اپیدمی و خدمات درمانی معمول ایجاد می‌کند. این پژوهش با رویکردی جامع به مسئله مدیریت منابع درمانی در شرایط اپیدمی می‌پردازد. در گام اول، با استفاده از پویایی سیستم، ابزاری برای پیش‌بینی روند اپیدمی طراحی شده که در آن عامل کلیدی درک خطر جامعه نیز لحاظ شده است. در گام دوم، ابزاری برای تخصیص بهینه تخت‌های بیمارستانی ارائه شده است که همزمان تقاضای اپیدمی و غیراپیدمی را در نظر می‌گیرد. همچنین، عوامل پیچیده‌تری همچون عدم قطعیت تقاضا، پراکندگی جمعیت، زمان‌های لازم برای ضدعفونی‌سازی در تغییر کاربری بیمارستان‌ها بین بیماران اپیدمی و بیماران معمولی نیز در نظر گرفته شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند که برای ارائه خدمات مناسب در شرایط اپیدمی، مدیریت بهینه منابع سلامت و افزایش ظرفیت سیستم یک راهکار اولیه بوده و در نگاه عمیق‌تر کنترل عواملی مثل درک خطر، رفتارهای پیشگیرانه و میزان مرگ و میر پذیرفته شده می‌توانند تاثیر بسزایی در روند اپیدمی داشته باشند که به معنای کاهش تقاضا و فشار بر سیستم سلامت می‌باشد. حال آن که تاثیرگذاری بر این عوامل می‌تواند کم‌هزینه‌تر بوده و سریعتر به نتیجه برسد.